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Claude Code 源码泄露：1900个文件、50万行代码的深度技术解剖
Anthropic的Claude Code CLI工具源码意外泄露，深入分析其架构设计、Agent循环、工具系统和安全机制。
GLM-OCR：9亿参数小模型，如何登顶文档理解之巅？
智谱AI × 清华：0.9B参数，OmniDocBench v1.5 第一名（94.62），超越 Gemini-3 Pro 和 Qwen3-VL-235B。CogViT + GLM + MTP 多Token预测，吞吐提升50%。
给YOLO动三刀，文档版面分析快又准？常州团队的SL-YOLO，我们来扒一扒
YOLOv8s上三个改进：星形梯度重构、大核注意力、动态聚焦损失。CDLA提升3.6%，计算量降38%。
小红书搞了个“万物皆可OCR”：3B小模型干翻一众大模型
小红书hi lab联合华中科大白翔团队提出 MOCR，仅3B参数，统一图文解析为SVG，olmOCR-Bench SOTA 83.9分。
OCR已死？别急着下结论——深度解读+批判性分析
多模态大模型直接看图做文档信息抽取，能打平传统 OCR+LLM pipeline？结论很大胆，但事情没那么简单。
21款PDF表格解析器大比拼：LLM当裁判，谁才是真正的王者？
从 PyMuPDF 到 GPT-4o，21个解析器横评，LLM打分。最贵的不一定最好，开源方案也有惊喜。